通过MMaRS发展K-2学生的阀杆访问

在这个视频中, 我们描述了这些早期数学结构的重要性, 说明我们研究的迭代性质,并阐明和经验验证学习进展, 和更多的.

将学生的声音融入评估项目设计

在这个视频中, 我们描述了我们如何对学生进行思考访谈,以迭代我们正在开发的形成性评估项目,以供教师用于做出教学决策.

概述

该项目将开发和评估K-2年级通用筛选评估工具的有效性,重点关注两个基础和预测性早期数学结构, 数字关系推理和空间推理. 数学推理技能测试系统中的数字关系推理测试(T-NRR)和空间推理测试(T-SR)的主要目标是帮助教师确定在这些构式中有困难风险的学生,他们可以提供早期干预和预防后来的困难. 将为每个年级开发三个用于数字关系推理和空间推理的通用筛选器,并附带电子考试管理程序,以促进有效交付. 

目的

数学推理技能测试将为教师提供(1)使用T-NRR的数字关系推理和(2)使用T-SR的空间推理的层次分类. 遵循典型的筛选时间表, 每个年级(K-2)将开发三个筛选器,以便在开始时进行管理, 中间, 并在期末监测学生的学习情况,设计适当的教学方法. 在项目结束时, 数学推理技能测试系统的原型将准备好使用,并进行扩展的可用性和可行性研究.

数学推理技能测试系统在短期和长期数学成绩以及阀杆成绩方面都有提高的潜力. 有证据表明,学前和小学早期的早期干预可以显著提高数学成绩(要素) & Sarama, 2007; Fuchs et al., 2005). 然而, 为了提供高质量的干预并确定需要额外支持的学生, 教师和学校系统必须能够获得高质量的数据(Datnow), 公园, & Kennedy-Lewis, 2012). 数学推理技能测量系统将通过为教师和学校系统提供易于管理的筛选工具来协助早期干预工作,这些工具是可靠的,并对学生的数字关系推理和空间推理技能提供有效的解释. 这套筛选工具系统将协助学校实施RTI. 

方法

我们将遵循5个阶段的迭代过程来开发和评估数学推理技能测量系统(参见图1). 该系统将包含K-2年级学生的两个测试:数字关系推理测试(T-NRR)和空间推理测试(T-SR)。. 这些发展阶段符合并遵循教育和心理测试标准(AERA), 美国心理学协会, NCME, 2014). 

第一阶段, 在第一年, 会包括全面检讨和检查被调查的构筑物. 在这个阶段, 我们将与早期数学学习和评估方面的专家合作,以现有文献为基础,充分运用数字关系推理和空间推理的结构. 除了, 我们将回顾从实验测量的现场测试中获得的心理测量分析,以检查可能或可能不适合测量这些构念的内容和项目特征. 第一阶段的结果将为T-NRR和T-SR的测试规范和项目模型的开发提供信息. 

第二阶段, 1-2年级, 将包括开发测试规范和项目模型的迭代过程,以充分衡量学生的数字关系推理和空间推理能力. 项目模型将在第二阶段使用专家的意见进行严格研究, 认知采访, 还有评审小组. 在第三阶段,在第2-3年,我们将为T-NRR和T-SR编写项目. 题目将为每个年级(K-2)写两个目标结构:数字关系推理和空间推理. 第四阶段, 在第三年的发展, 包括与K-2年级的学生进行大规模的实地测试. 分析包括项目参数的校准和差异项目功能. 在第五阶段, 在四年级, 我们将对数学推理能力测试系统进行有效性研究,包括检查与其他早期计算能力测试的关系以及对成长的敏感性. This development process will be iterative; evidence collected from each phase will be used to continuously refine the design of the T-NRR and T-SR.

参考文献

美国教育研究协会、美国心理学会、 & 全国教育计量委员会. (2014). 教育和心理测试标准. 华盛顿特区:美国教育研究协会.

克莱门茨,D. H., & Sarama J. (2007). 学前数学课程的效果:对积木项目的总结性研究. 数学教育研究杂志, 38(2), 136-163.

Datnow,.V .公园., & Kennedy-Lewis B. L. (2012). 高中教师使用数据指导教学. 《威尼斯人博彩》,17(4), 247-265.

福克斯,我. S.康普顿,D. L.福克斯,D.保尔森,K.科比. D., & Hamlett C. L. (2005). 数学困难的预防、识别和认知决定因素. 教育心理学杂志, 97, 493–513.